檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "分群".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="陳維美"
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分群演算法(Clustering Algorithms) 可將多維資料歸納於若干個子集合，常 見的方法有K-MEANS、DBSCAN、EM-Clustering、OPTICS、Agglomerati…
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分群演算法 (Clustering Algorithms) 用於將多維資料歸納至各個群聚之中，DBSCAN 是近年來被大幅研究與發展的基於密度的分群演算法，其特性是可以有效分析任意形狀的群聚，以及不…
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分群是常見的一種資料探勘的技術，可以將多分量資料中擁有分量相似的資料區分在不同的組別形成不同的子集，而DBSCAN是其中一個廣受用的分群演算法，他可以將群集分成任意形狀與有效找出資料中雜訊的優點，但…